Línea 05 · PRIVATE · RGPD

IA privada
con cumplimiento RGPD.

Para sectores donde los datos no pueden cruzar el Atlántico: legal, salud, banca, administración pública, defensa, propiedad intelectual. Modelos open-weight en tu infraestructura o en nube europea privada.

Por qué privada

Tres motivos no negociables para algunos sectores.

  • 01Datos no salen
    El modelo corre en tu infraestructura. Las consultas no viajan a OpenAI ni Anthropic. Cumple con DPAs estrictos y leyes sectoriales.
  • 02Sin entrenamiento parásito
    Tus prompts no entrenan modelos de terceros. Tu conocimiento tácito no acaba siendo el de tu competencia.
  • 03Continuidad operativa
    Si la API americana cae o cambia política, tú no te enteras. Modelo + datos + infraestructura bajo tu control.
Casos típicos por sector

Sectores donde la IA privada ya no es opcional.

LEGAL

Despachos y notarías

Análisis de jurisprudencia, redacción de contratos, due diligence. Datos cliente bajo secreto profesional, no pueden salir a APIs comerciales.

SALUD

Clínicas y hospitales

Resumen de historias clínicas, asistencia diagnóstica, codificación CIE. RGPD + Ley General de Sanidad obligan a infraestructura europea controlada.

BANCA

Entidades financieras

Análisis de riesgos, KYC asistido, detección de fraude. DORA y normativa BCE exigen control total de la cadena de suministro de IA.

PÚBLICO

Administración pública

Atención ciudadana, tramitación, búsqueda en BOE/DOGC. Esquema Nacional de Seguridad y soberanía digital impiden depender de proveedores extracomunitarios.

DEFENSA

Industria de seguridad

Análisis de inteligencia, OSINT, soporte operativo. Clasificación EUCI y normativa OTAN sobre proveedores de IA.

I+D

Propiedad intelectual

Investigación, análisis de patentes, generación de prototipos. El know-how propio no puede acabar entrenando modelos de la competencia.

Stack técnico

Modelos y arquitecturas que desplegamos.

No vendemos un modelo único. Elegimos el más adecuado para tu caso, tu volumen y tu hardware. La arquitectura típica combina un modelo generalista para razonamiento y modelos específicos para tareas concretas.

RAZONAMIENTO

Llama 3.3 · Qwen 2.5 · Mistral Large

Modelos generalistas de 70B+ parámetros para tareas complejas. Despliegue en GPU H100/A100 o cluster multi-GPU.

EFICIENCIA

Gemma 2 · Phi-4 · Mistral 7B

Modelos compactos 7-12B para tareas frecuentes con baja latencia. Funcionan en RTX 4090 / RTX 3090 / Mac M3 Max.

RAG

Embeddings + vector store

Indexación de tu documentación con E5-Mistral o BGE. Vector store en pgvector, Qdrant o Weaviate auto-hospedado.

FAQ

Preguntas frecuentes.

¿Qué modelos usáis?

Open-weight: Llama 3.3, Qwen 2.5, Mistral, Gemma 2, Phi-4. Elegimos según el caso. La ventaja es que el modelo corre en tu hierro y los datos no salen.

¿Necesito GPU propia?

Depende del volumen. Tenemos opciones: tu hardware on-premise, infraestructura propia compartida (RTX 3090 Ti 24GB) o nube europea privada (OVH, Scaleway, Hetzner) con instancias H100/A100.

¿Cómo es el cumplimiento RGPD?

Nativo. Los datos no salen de la jurisdicción europea, los logs son tuyos, el contrato no incluye cláusulas de entrenamiento. Esto es lo que las APIs americanas no pueden ofrecer ni con cláusulas contractuales tipo.

¿Cuánto tarda un despliegue típico?

Entre 2 y 6 semanas según complejidad. Despliegue base en hardware existente: 1-2 semanas. Despliegue con RAG sobre documentación corporativa: 3-4 semanas. Integración con SSO + auditoría: 5-6 semanas.

Si tus datos no pueden salir, no salen.

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